《走进不科学》

柳夜心

文案：
3 @9 u$ `" }, C3 A7 H　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
, `. P; b/ i0 v4 P+ _　　什么？你说这不科学？
" Z9 m* Y# u. e0 z, l/ ~) T% p　　不，这很科学！
+ Y$ E1 n  c) G4 `% f　　注：
　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。
/ W) ^3 V, W" U8 w4 w' V　　作者自定义标签 轻松


第1章 21世纪，是生物的世纪！
/ H2 P+ S6 D0 Z) t8 f　　2022年。
8 Z" V" Y8 d: Z1 X; C' N5 v! f/ S　　中科大校内。
　　西区AED。
. C3 _+ V' x4 V# r( Z　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
+ `5 e7 o/ g8 L6 T  w4 T　　与此同时，图书馆内。
　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
! O/ R) j. J7 b1 T- \/ ^　　“众所周知。”
% r; K( B, l7 F! ]　　“21世纪，是生物的世纪。”
6 L" ?( a  C! A2 Y* b( F9 e　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
; E1 f8 l" j3 b. i; w# X  Y　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
　　结果手机没有任何信消息传来。
; b& g! o) i9 L3 M$ H5 C　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
% m: {! L% Z( d" h( Z& Q7 C　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
8 d* `+ a9 U; ~+ ?　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
7 A* I/ j' R8 w2 g5 f　　现在呢？
8 u0 z) p; v8 x/ _6 R6 r　　像样一点的医院都能做了。”
　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
. _7 W2 W$ D, F, W- [- \! V$ [% \　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
9 _2 X% V% g2 [: E" {+ _4 \  T　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
- r- K% R$ T  d  t3 H　　可现在呢？
6 n$ k6 \* J9 }; \2 I" M* B! q　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
$ B; ~' D! D% \8 }- r/ g! {　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
- X0 N( ~$ j# ?; ]: R　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
3 |2 M. n# n0 ?0 ]* _　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
! C2 J9 l8 l9 X2 t　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
　　写到这儿。
2 Z" y6 l7 ^( {# i　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
2 n" O6 ]) B0 q$ [& d0 w  O3 W　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
6 n0 i8 F' S# Q/ `' B" }　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
! w7 `! r7 g5 G8 s( x　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
% g5 l) t% R0 o. M　　写着写着，青年忽然回过了神：
　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
) f/ x- Y! Q* Y, Z/ l  S- S　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
+ ~" ?" k+ ]9 t4 w: T6 `8 Y　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
. z. z) z, f. w4 m. D　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
/ r% K7 K/ d$ s. F, i- J+ P　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
　　“我认为是有三个前提：
　　1.低成本开发。
$ S; v6 G- |! J1 F' T8 u/ _7 N3 P% D　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
　　3.2C的商业模型。”
1 x( P: g1 }) k4 E5 K8 Q　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
2 x  V4 ], i, {. A% ?- I  V　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
7 H) b1 x* Q( M% V( N( A' w7 R: X　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
% y, T) P. u9 A  A5 H% _　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
& D1 M/ J4 Y0 |　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
9 l" q3 c+ |* [1 q8 K8 F　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
$ U7 ]. J* z  ], w, \, I　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
4 f4 R  C7 t& C. l0 g　　“答辩人：徐云。”
　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
3 O! k/ @2 w2 C/ l& ~5 s% m: o, N　　最后检查了一遍周围。
6 }. l& m5 R" [. e% U; b　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
: B$ u1 B2 Z' v/ @# ^5 F　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
' o9 U) \# ^( c* V- E. u: F　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
8 p4 A  y0 n. J4 a6 q　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
, _; h4 D% I4 g& ]8 }4 U3 B　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”

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ningbogg

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小九爷

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